Agentic AI

vs AI Agents

ความแตกต่างที่สำคัญ

คำถาม

"Agentic AI กับ AI Agents ต่างกันยังไง?"

หลายคนใช้สลับกัน แต่จริงๆ ไม่เหมือนกัน

TL;DR

AI Agents = Task Executors

Agentic AI = Autonomous Decision-Makers

ความแตกต่างหลัก = Autonomy

เปรียบเทียบ

Aspect	AI Agents	Agentic AI
Autonomy	Medium	High
Scope	Single task	Multi-task
Memory	Limited	Persistent
Decision	Preset logic	Plans & adapts
Collaboration	Works alone	Multi-agent

AI Agents

"Task Executors"

ทำงานเฉพาะทาง ตาม workflow ที่กำหนด

ตอบสนองแบบ predictable

ตัวอย่าง: Chatbot, Scheduling assistant

ตัวอย่าง AI Agent

ลูกค้ายกเลิก demo

1. Log cancellation

2. Send rescheduling email

3. Wait for human to define next steps

Agentic AI

"Autonomous Decision-Makers"

คิด วางแผน ปรับตัว ตัดสินใจเอง

Multi-agent collaboration

Persistent memory ข้าม sessions

ตัวอย่าง Agentic AI

ลูกค้ายกเลิก demo

1. Delay next outreach

2. Notify account manager

3. Reprioritize pipeline

4. Adjust strategy based on context

Key Insight

"Not all agents are agentic AI"

AI Agents
structured tasks
human-defined steps

Agentic AI
dynamic reasoning
self-directed actions

เลือกใช้เมื่อไหร่?

Use Case	Choose
FAQ bot, Scheduling	AI Agent
Simple automation	AI Agent
Research assistant	Agentic AI
Complex multi-step workflows	Agentic AI
Strategic planning	Agentic AI

สรุป

AI Agents — ทำตาม workflow, รอคำสั่ง

Agentic AI — คิดเอง, ปรับตัว, ตัดสินใจ

Match AI capability to your needs